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2016
03-10

李世石两连败AlphaGo,背后优略势分析


昨天李世石与谷歌机器人AlphaGo的第一次对决,笔者看到题目,第一感就知道,机器人胜,果不其然,第一次胜了。而今天第二次,机器人竟又胜一场,这下人类代表李世石情何以堪。还有3场对决,最终结果会如何,还是未知,不过我们可以对此先来分析下各自的优势和劣势。

1.人类代表:李世石

李世石

优势:李世石拥有十多个围棋世界冠军号,拥有丰富的围棋经验,而且人脑拥有巨大的潜能。

劣势:人类有情绪的波动,容易因为比赛感受到压力,紧张的情绪不利于比赛的发挥。李世石在赛前曾预言自己会五局完胜,但是在听到对谷歌机器人AlphaGo后表示压力很大,要想取得悬殊的胜利还是很不容易的。接受采访时也可以感受到他十分紧张。

2.人工智能代表:谷歌机器人AlphaGo

AlphaGo

优势:AlphaGo将多种应激神经网络与其他人工智能技术结合在一起,因此可以从以往的大量棋谱中进行学习,并通过与自己的对弈来不断改进。而且机器人没有情绪和压力的影响,比赛发挥比较稳定。据谷歌工程师估算,李世石胜出的可能性为0。

劣势:毕竟人工智能还是依赖人类发明的,有一定的局限性。人工智能尚未成熟,还有很长的路要走。

根据今天下午最新消息,谷歌人工智能AlphaGo与韩国棋手的第二局较量在首尔四季酒店举行,最终AlphaGo再下一城,以总比分2:0领先李世石。

人机对战

在今天的比赛中,AlphaGo执黑对战李世石。李世石今天明显调整了部署,下得比较平稳。而黑棋AlphaGo从开局开始,奇葩招数不断,例如先黑11与白12交换后,后走出的黑13的中国流布局。据说人类是不可能这么下的。而黑15刺则被讲解的国内九段评为“俗手”。直至中盘,AlphaGo下出了一步罕见的黑37尖冲,所有围棋专家都表示看不懂。讲解的俞斌九段评论,如果这局AlphaGo输了,那就算是“本质大暴露”了。

或许是吸取了上一局的教训,李世石下的很平稳,一直在避战。在比赛进行到三个半小时后,李世石的2个小时计时全部用完,进入读秒阶段,每一手需要在1分钟内落子。

最终在比赛进行到四个半小时后,李世石宣布认输。

人机围棋对决第二局李世石又输了,目前比分为0:2,在整场比赛里,AlphaGo走出的新下法令人惊叹,很多地方,围棋专家第一眼看上去是俗手,但如果推演几十步再看,可能就是妙手,人类实际上并不能立刻了解到AlphaGo每步棋的目的和作用,AlphaGO总有一些出其不意的走法,而人们在短时间内却无法算清哪步才是最佳应对,我们人类认为下的招很对,但是经过一些反推来看可能未必,而我们人类所看不到的一些招数,AlphaGo却可以很快计算出来。越到后半盘,AlphaGo计算的越精确,官子阶段更是滴水不漏。

从这局比赛中,我觉得李世石失败的主要原因是,李世石本身的水平不如AlphaGo,之后的剩余比赛,李世石有大概率0:5失败。